1, მაღალი სიზუსტე და მაღალი ხარისხი

თუ სენსორის მიერ შეგროვებული მონაცემთა ინფორმაცია არასწორია, იგი უდრის წყაროს შეცდომას, ხოლო ყველა შემდგომი მონაცემის გადაცემა, ანალიზი და გამოყენება უაზრო იქნება. ამრიგად, სენსორის სიზუსტე და ხარისხი მნიშვნელოვანი საწყისია ნივთების ინტერნეტის ხედვის უზრუნველსაყოფად. წარმოიდგინეთ, თუ ინტელექტუალური ქსელის საავტომობილო სენსორის სიზუსტე და ხარისხი არ არის სტანდარტული, რაც იმას ნიშნავს, რომ სისტემას არ შეუძლია სწორი გადაწყვეტილებების მიღება ავარიის რამდენიმე მილიწამში.

2. მინიატურიზაცია

სმარტფონებზე ორიენტირებული მობილური მოწყობილობების განვითარებით მრავალ ფუნქციონირებასა და მაღალი ხარისხით, საჭიროა, რომ მიკროსქემის დაფაზე კომპონენტების რაოდენობა უფრო მეტი იყოს და მოცულობა უფრო მცირეა. ამრიგად, სენსორები თანდათანობით იყენებენ ინტეგრირებულ ტექნოლოგიას მაღალი ხარისხის და მინიატურულიზაციის მისაღწევად. ინტეგრირებული ტემპერატურის სენსორები და წნევის ინტეგრირებული სენსორები დიდი ხნის განმავლობაში ფართოდ გამოიყენება და მომავალში უფრო ინტეგრირებული სენსორები განვითარდება.

3. დაბალი ენერგიის მოხმარება

Weibo, WeChat, ვიდეო და თამაშები მობილური ტელეფონებით არის ელექტროენერგიის ყველა დიდი მომხმარებელი და ჩვენ დიდი ხანია მიჩვეული ვართ იმ დღეებში, როდესაც დიდხანს დავხურავთ და გარეთ გასვლას, მაგრამ წარმოიდგინეთ, რა იქნება კოჭლი სცენა, თუ ურთიერთდაკავშირებული მოწყობილობები, როგორიცაა კვამლის სიგნალიზაცია და ჭკვიანი კამერები, ასევე უნდა შეცვალოთ ბატარეები ყოველდღე? მობილური ტელეფონებისგან განსხვავებით, IoT– ის მრავალი მოწყობილობა მდებარეობს იმ ადგილებში, რომლებსაც ადამიანები ხშირად არ ეხმიანებიან, ამიტომ მათ აქვთ შესანიშნავი მოთხოვნები ენერგიის მოხმარებისთვის, რაც განსაზღვრავს, რომ სენსორების ენერგიის მოხმარება ძალიან დაბალი უნდა იყოს, წინააღმდეგ შემთხვევაში ოპერაციული ღირებულება ძალიან მაღალია.

4, ინტელექტუალური

დაკავშირებული მოწყობილობების გავრცელებით, მონაცემები აფეთქდა და ცენტრალიზებული ღრუბელი გახდა "გადაჭარბებული". რაც მთავარია, განაცხადის სცენარებისთვის, როგორიცაა ინტელექტუალური წარმოება ან ინტელექტუალური ტრანსპორტირება, ღრუბლის ანალიზის შეფერხება მონაცემების ღირებულებას "კლდეზე" გახდის. შედეგად, Edge Intelligence– მა წამოიწია.

სენსორი კარგი ზღვარზე კვანძია. ჩაშენებული ტექნოლოგია გამოიყენება სენსორის მიკროპროცესორთან ინტეგრირებისთვის, რაც მას ინტელექტუალური მონაცემთა ტერმინალის მოწყობილობას გახდის გარემოს აღქმის, მონაცემთა დამუშავების, ინტელექტუალური კონტროლისა და მონაცემთა კომუნიკაციის ფუნქციებთან. ეს არის ეგრეთ წოდებული ინტელექტუალური სენსორი. ამ სენსორს აქვს თვითშეფასების, თვით-დიაგნოზის და თვითკომპენსაციის, კომპოზიციური ზონდირების და მოქნილი კომუნიკაციის შესაძლებლობები. ამ გზით, როდესაც სენსორი გრძნობს ფიზიკურ სამყაროს, მონაცემები, რომლებიც ინტერნეტში ინტერნეტში იბრუნებს, უფრო ზუსტი და ყოვლისმომცველი იქნება, რათა მიაღწიოს აღქმის მიზანს.